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Metabole
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IBM * 레드햇 AX 과정 · 수강생 팀 프로젝트
Metabole — 상권 분석 AI 에이전트
서울 상권 공공데이터와 정책자금·뉴스를 함께 검색해, 지역과 업종을 검토하는 창업자의 판단을 돕는 에이전트입니다.
생성 수정
01 · 프로젝트 주제
LLM Finance 소비 분석 서비스 (비온드퍼사드)
1. 상권·소비 공공데이터 수집 및 연계 파이프라인
서울시 상권분석서비스(카드 소비 기반 추정매출), 행안부 LOCALDATA 인허가, 서울 생활인구, 국토부 실거래가 등 공공데이터를 수집·정제하는 파이프라인을 구축한다. 좌표계 변환, 증분 수집, 소스 간 조인(업종코드 매핑)까지 포함한다.
2. 공공데이터 구조화(Chunking) 및 Hybrid RAG 검색 파이프라인
수집한 데이터를 AI가 검색하기 좋은 단위로 구조화하고, 벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 Hybrid RAG 파이프라인에 올린다. 정책자금 공고문 등 자유 텍스트는 LLM으로 대상·한도·금리·마감일을 추출해 메타데이터화한다. (검색 정확도 Recall@5 91.5% 목표)
3. LLM 기반 창업 분석 에이전트 (전통 변수 × 특이변수 진단)
"이 지역에서 이 업종으로 창업해도 되는가"라는 질문에, 상권의 기초 체력(유동인구·경쟁밀도·폐업률 등 전통 변수 8종)과 외부 충격(정책·금리·트렌드·지역 이벤트 등 특이변수 4계층)을 분리해 진단하고 근거 문서를 인용하며 답하는 에이전트를 개발한다.
4. 상권 지도 시각화 서비스 (행정동 단계구분도·시계열)
브이월드 지도 위에 행정동별 폐업률·성장률을 색상으로 표시하고, 2019년부터 현재까지의 시계열 슬라이더로 코로나 충격과 회복 과정을 시각화한다. 행정동 클릭 시 업종별 지표 요약과 에이전트 분석으로 연결된다.
5. 금융 연계 — 정책자금 공고 요약 및 대출 비교 계산기
분석 결과와 연계해 해당 업종·지역에 맞는 정책자금 공고를 LLM 요약 카드(원문 링크 포함)로 제공하고, 실거래가와 은행연합회 공시 금리 기반의 월세 vs 매입 대출 비교 계산기를 제공한다. 중개·모집 없이 정보 제공까지만 수행한다(금융소비자보호법 경계 준수).
02 · 프로젝트 주요 내용
- 서울 25개 구·10개 업종의 상권 지표 지도 탐색
- Hybrid RAG로 정책자금·상권 뉴스의 근거 검색
- 지역·업종별 도구 호출과 스트리밍 분석 리포트
03 · 주요 구성 기술
- Next.js
- FastAPI
- pgvector
- Neo4j
04 · 프로젝트 팀
Beyond Facade
수강생 팀이 직접 기획·구현하는 프로젝트입니다. 제출한 소개 보고서를 바탕으로 정리했습니다.
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