혼자 쓰던 스크립트를 여럿이 부르는 서버로

서버전환

'누가 진입점을 잡는가'입니다. 스크립트는 내가 python james.py 로 직접 부르고, 서버는 uvicorn 같은 프레임워크가 요청이 올 때마다 내 핸들러를 불러줍니다(제어의 역전).

이 전환 — 실행의 주체를 스크립트에서 FastAPI 앱+uvicorn으로 옮기는 것 — 이 이 단원 실습의 본질입니다.

컴퓨터구조

스토리지(디스크)는 전원을 꺼도 파일이 그 자리에 남아 눈에 보이는, 실존하는 공간(구상)입니다. 메모리는 전원을 끄면 흔적도 없이 사라지는, 실존하지 않는 공간(추상)입니다.

이 구분이 나중에 '클래스는 디스크에, 인스턴스는 메모리에'로 그대로 이어집니다 — 눈에 보이는 것(파일)은 설계도이고, 눈에 안 보이는 것(실행 중인 것)이 실체라는 역설입니다.

컴퓨터구조

저장/불러오기는 내 컴퓨터 안(메모리↔디스크)의 왕복이고, 업로드/다운로드는 인터넷(네트워크)이라는 경계를 넘을 때만 쓰는 말입니다.

디스크에서 메모리로 가져오는 것은 '불러오기'이지 업로드가 아닙니다 — 두 쌍은 축이 다릅니다.

객체개념

데이터는 특정 목적으로 수집된 사실·수치의 집합(거시적, 장바구니)이고, 밸류는 그 안의 더 이상 쪼갤 수 없는 최소 단위 값(미시적, 당근 1개)입니다.

예를 들어 df 전체는 데이터이고, df.at[1, 'Age'] 로 꺼낸 22 라는 숫자는 밸류입니다.

객체개념

클래스는 디스크에 .py 파일로 저장된 정적인 설계도이고, 인스턴스는 실행 시 그 설계도를 읽어 메모리(RAM)에 세운 동적인 실체입니다.

설계도는 하나, 실체는 몇 개든 만들 수 있고 — 쿠키 틀로 쿠키를 백 개 찍어도 틀은 그대로인 것처럼 — 실체가 아무리 늘어도 원본 설계도는 안전하게 그대로 남습니다.

객체개념

리터럴은 값 자체를 글자 그대로 적어 둔 표기법입니다(42, "문자열", True 등).

{"message": "..."} 처럼 중괄호·따옴표·콜론 같은 리터럴 표기를 지키는 순간 그것은 단순한 글자가 아니라 딕셔너리라는 자료구조가 되고, 밖으로 나가면 JSON이 됩니다 — 기호의 배치 자체가 구조의 정의입니다.

서버전환

진입점(내가 잡는가 / 프레임워크가 잡는가), 흐름 제어(내 코드가 순서대로 실행되는가 / 프레임워크가 요청마다 내 핸들러를 호출하는가), 입출력(print·파일 직접 읽기 / HTTP 요청·응답)입니다.

이 셋을 합쳐 '제어의 역전(IoC, Inversion of Control)'이라 부르며, 'Don't call us, we'll call you'라는 오디션 문구가 그대로 원리 이름이 됐습니다.

서버전환

둘 다 '의존성'이라는 단어를 쓰지만 완전히 다른 층입니다.

requirements.txt는 내 컴퓨터에 설치할 외부 패키지 목록(환경의 문제, 실행 전에 정해짐)이고, DI는 객체가 쓸 다른 객체를 밖에서 던져주는 설계 기법(설계의 문제, 실행 중에 일어남)입니다.

컴퓨터구조

CPU와 메모리가 하나의 버스를 공유해 명령어와 데이터가 동시에 지나갈 수 없는 구조적 한계입니다 — 외나무다리에 비유됩니다.

서버가 여러 요청을 '동시에' 처리한다는 말이 실제로는 이 외나무다리를 어떻게 나눠 쓰느냐의 문제라는 것을 알아두면, 5~6강의 동기/비동기가 훨씬 쉽게 이해됩니다.

스스로 확인

스크립트는 내가 진입점을 잡아 python james.py 로 직접 실행하고, 서버는 uvicorn 같은 프레임워크가 진입점을 잡아 요청이 올 때마다 내 핸들러를 호출합니다.

스스로 확인

진입점(내가 잡는가/프레임워크가 잡는가), 흐름 제어(내 코드가 순서대로 실행/요청마다 호출됨), 입출력(print·직접 읽기/HTTP 요청·응답)입니다.

스스로 확인

클래스는 디스크(.py 파일)에, 인스턴스는 메모리(RAM)에 있습니다.

스스로 확인

전원을 끄면 흔적도 없이 사라지기 때문입니다. 반대로 스토리지는 전원을 꺼도 파일이 그 자리에 남아 눈에 보이는 실존하는 공간입니다.

스스로 확인

불러오기(Load)입니다. 업로드가 아닙니다 — 업로드는 네트워크 경계를 넘을 때만 쓰는 말입니다.

스스로 확인

df 전체는 데이터(집합), df.at[1,'Age'] 로 꺼낸 값은 밸류(최소 단위)입니다.

스스로 확인

중괄호·따옴표·콜론 같은 리터럴 표기를 지키는 순간 그것이 단순한 글자가 아니라 딕셔너리 같은 자료구조가 된다는 뜻입니다. 기호의 배치 자체가 구조의 정의입니다.

스스로 확인

= 는 '같다'가 아니라 '대입'이기 때문입니다. 오른쪽을 먼저 계산해 그 결과를 왼쪽에 다시 넣습니다.

스스로 확인

능력(클래스·정의)이 몸체(인스턴스·메모리)를 얻어 실제로 살아 움직이는 완성체(객체)가 된다는 역동적인 관점입니다.

스스로 확인

서브젝트는 행위를 하는 능동적인 쪽(주체), 오브젝트는 행위를 당하는 수동적인 쪽(객체)입니다.

스스로 확인

아닙니다. requirements.txt는 환경의 문제(설치할 패키지 목록), DI는 설계의 문제(객체를 밖에서 넣어주는 기법)로 완전히 다른 층입니다.

자주 하는 실수

그건 불러오기(Load)입니다. 업로드는 네트워크를 넘을 때만 쓰는 말입니다.

자주 하는 실수

완전히 다릅니다. 메모리 부족은 작업 책상이 좁은 것이고, 저장 공간 부족은 창고가 꽉 찬 것입니다.

자주 하는 실수

클래스는 .py 파일로 디스크에 항상 있습니다. 프로그램이 꺼져 있어도 존재합니다.

자주 하는 실수

같은 대상을 부르는 관점이 다를 뿐입니다. 객체는 물건 자체를, 인스턴스는 소속을 강조합니다.

자주 하는 실수

Object의 반대말은 Subject(주체)입니다.

자주 하는 실수

데이터는 집합(거시적), 밸류는 최소 단위(미시적)로 크기가 다릅니다.

자주 하는 실수

= 는 넣는다(대입)는 뜻이고, 같다는 == 입니다.

자주 하는 실수

true는 참·거짓 값이고, "true"는 그냥 글자 네 개입니다.

자주 하는 실수

진입점을 누가 잡는가가 다릅니다. 라이브러리는 내가, 프레임워크는 그쪽이 부릅니다.

자주 하는 실수

하나는 환경(설치 목록), 하나는 설계(객체 주입)로 다른 층의 개념입니다.

용어

명령어와 데이터가 같은 버스를 공유해 동시 접근할 수 없는 구조적 한계입니다.

용어

저장은 메모리 → 디스크, 불러오기는 디스크 → 메모리입니다.

용어

논리는 문법(규칙, 추상)에, 논증은 문장(결과물, 구상)에 대응합니다.

용어

함수는 동작을 묶어 이름 붙인 것, 인자는 함수에 전달하는 값입니다.

용어

실행 명령과 진입점을 잡는 주체가 바뀝니다 — python james.py(내가) 에서 uvicorn main:app(uvicorn이)으로.

용어

Create=POST/INSERT, Read=GET/SELECT, Update=PUT·PATCH/UPDATE, Delete=DELETE/DELETE입니다.

용어

127.0.0.1은 이 컴퓨터 자신(루프백 주소), localhost는 그 별명, 포트는 한 컴퓨터 안의 여러 문 중 하나입니다.

용어

2xx는 성공, 4xx는 요청 쪽 문제, 5xx는 서버 쪽 문제입니다.

용어

권한 확인, 잘못된 요청 차단, 데이터 보호(접속 정보 비노출), 선행 처리(계산·가공)입니다.

용어

주소(무엇을?), 방식(어떻게?), 응답(결과는?)입니다.

용어

프로그램끼리 서로의 내부를 모른 채, 미리 약속해 둔 창구로만 주고받는 방법입니다.

용어

CPU + 메모리 + 프로그램이며, 버스로 연결됩니다.

용어

1995년 델파이(Delphi)에서 오늘날 우리가 아는 형태의 클래스가 정립됐습니다.

용어

제어의 역전(IoC)입니다. 할리우드 오디션에서 나온 말이 프레임워크의 원리 이름이 됐습니다.

용어

React는 라이브러리, Next.js는 프레임워크입니다.

용어

행은 가로 한 줄(예: 승객 한 명), 열은 세로 한 줄(예: Age, Sex 같은 항목)입니다.

용어

기계입니다. 사람은 왼쪽부터 '~는 ~이다'로 읽고, 기계는 오른쪽부터 계산해 왼쪽에 넣습니다.

용어

변수나 클래스에 이름을 붙이는 것(df = ..., class James:)이 '이름을 불러주었을 때 비로소 존재가 된다'는 것과 같은 일이라는 지점입니다.

용어

파르메니데스(존재는 불변)는 디스크·클래스, 헤라클레이토스(만물은 흐른다)는 메모리·인스턴스에 대응됩니다.

용어

도메인은 사람이 읽을 수 있는 인터넷 주소로, IP 주소를 사람이 기억하기 쉽게 이름으로 바꾼 것입니다.

용어

축 2(디스크/메모리)의 물리적 근거를 보여주기 위해서입니다. 클래스가 디스크에, 인스턴스가 메모리에 있다는 말이 비유가 아니라 실제 하드웨어 이야기라는 것을 확인시켜 줍니다.

용어

GET /data 요청이 들어오면 내부에서 Walter 를 호출하고 JSON으로 응답하는 흐름이며, Pydantic 모델로 정의하면 /docs 까지 자동 생성됩니다.

용어

주소와 처리 함수를 연결한 매핑입니다.

용어

이 컴퓨터 자신을 가리키는 주소입니다.